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人工智能模型有望改進惡性腦瘤治療
2018年08月14日 11時17分   忻州晚報

據(jù)新華社北京8月13日電美國研究人員新近開發(fā)出一種人工智能模型,能夠為膠質(zhì)母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案,在縮小腫瘤的同時減少藥物帶來的毒副作用,改進患者生活質(zhì)量。

膠質(zhì)母細胞瘤是一種常見的惡性腦瘤,常見療法是先盡可能地切除腫瘤,再采取放療和化療延長壽命,同時還需服用多種藥物。為盡量縮小腫瘤,醫(yī)生一般會在安全劑量范圍內(nèi)給患者開出最大劑量的藥物,但由于藥性強,這些藥物往往會給患者帶來一些毒副作用。

美國麻省理工學院研究人員新開發(fā)出的這種人工智能模型,能通過學習現(xiàn)有給藥方案來反復調(diào)整劑量,在縮小腫瘤的同時找到盡可能最小的給藥劑量和頻率,最終發(fā)現(xiàn)最佳治療方案。

機器學習模型以50名膠質(zhì)母細胞瘤患者的情況為基礎訓練數(shù)據(jù),模擬開展了每名患者約2萬次的給藥試驗。訓練結(jié)束后,機器學習模型掌握了最佳給藥方案參數(shù)。當向系統(tǒng)提供新患者的數(shù)據(jù)時,機器學習模型就能根據(jù)這些參數(shù)以及患者的個體條件來設計新的給藥方案。結(jié)果發(fā)現(xiàn),人工智能模型設計出的方案,針對不同患者,可將給藥劑量減少四分之一或近一半;有時甚至不給某些藥物,腫瘤縮小的程度能達到與傳統(tǒng)方案相當?shù)乃健?/p>

研究人員表示,他們希望在幫助病人縮小腫瘤的同時,能夠保證患者的生活質(zhì)量。此外,這種機器學習模型的體系結(jié)構(gòu)還有助于發(fā)展精準醫(yī)療。有關這一人工智能系統(tǒng)的研究論文將在“2018醫(yī)療保健領域機器學習”大會上發(fā)布,大會將在8月17日至18日在美國斯坦福大學舉行。

(責任編輯:盧相汀)

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